【無料全22回】Pythonで学ぶ機械学習入門編(記事まとめ)

Tweet

初めに

こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。

今回は機械学習入門者向けに、Pythonを動かしながら学べる記事全20回をまとめました！

理論から実践的なコーディングまで行っているので、実際に手を動かしながら力を身に付けていくことができると思います。

機械学習でできること

【初心者向け】データサイエンスに必要な機械学習の3つの手法を超簡単に説明します

こんにちは。学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回は データサイエンスに興味がある 、機械学習について手っ取り早く理解したい方向けに機械学習の基礎について解説しました。

prog-you.com

2022.04.18

教師あり学習

【データサイエンス】単回帰分析で住宅価格を予測してみる【scikit-learn最初の一歩】

学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はscikit-learnというデータ分析のライブラリを使って単回帰分析を行っていこうと思います。 Pythonを用いたデータ分析の入門にはscikit-learnがお勧めです。データ分析に興味がある方は必見です。

prog-you.com

2022.04.19

【scikit-learn入門】ロジスティック回帰を使ってワイン分類をやってみよう

こんにちは。学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はscikit-learnというデータ分析のライブラリを使ってワイン分類を行っていこうと思います。 データサイエンスを楽しんでいただけたら嬉しいです。

prog-you.com

2022.04.20

教師なし学習

【KMeans】機械学習を使ったクラスタリングを簡単に解説【Python】

学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回の記事は特にこれらに当てはまる方におすすめです。 データサイエンスに興味がある、クラスタリングについて知りたい、機械学習を使ってみたい、今回の記事を読めばクラスタリングの基礎が理解でき、機械学習を使ったデータサイエンスができるようになります。

prog-you.com

2022.04.15

主成分分析(PCA)を使ってワイン分類を簡単かつ正確にやってみよう【次元削減】

学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回は主成分分析を用いて以前私が行ったワイン分類の正確率を上げていこうと思います。 データ分析に興味がある、scikit-learnを使ってみたい方にお勧めの記事です。

prog-you.com

2022.04.21

単純パーセプトロン

２入力単純パーセプトロンをPythonを使って実装してみる

こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はディープラーニングを学ぶ上で必須の知識となる、パーセプトロンについてまとめていきたいと思います。 パーセプトロンとは？ パーセプトロンは複数の入力に対して、一つの信号を出力します。 入力:x、出力:yとする…

prog-you.com

2022.08.27

ニューラルネットワーク&活性化関数

活性化関数(ステップ・シグモイド・ReLU)をPythonで実装

はじめに 今回は前回のパーセプトロンから、ニューラルネットワークを考えるために、活性化関数について触れていきたいと思います。パーセプトロンとニューラルネットワークの違い パーセプトロンは前回の記事で、以下のように表されると学びました。 (今回θの…

prog-you.com

2022.08.29

勾配降下法

勾配降下法で使われる損失関数(二乗和誤差・交差エントロピー誤差)をPythonで実装する

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はニューラルネットワークのモデルの学習に使われる損失関数についてまとめていきたいと思います。 前回の記事です。 https://prog-you.com/perceptron/ https://…

prog-you.com

2022.08.30

【機械学習】勾配降下法による重みとバイアスの最適化(損失関数・学習率)

こんにちは。将棋と筋トレが好きな、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はニューラルネットワークのモデルの学習に使われる勾配降下法についてまとめていきたいと思います。 勾配降下法について ニューラルネットワークのモデル学習では、重みとバイアスを最適化していきます。 重みとバイアス…

prog-you.com

2022.08.31

ハイパーパラメータ

【学習率・正則化・アーキテクチャ】ハイパーパラメータについて(ニューラルネットワーク)

こんにちは。将棋と筋トレが好きな、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はニューラルネットワークのモデルのハイパーパラメータについてまとめていきたいと思います。 ハイパーパラメータとは？ ニューラルネットワークのパラメータ(重みやバイアス)は、誤差逆伝播法や勾配降下法を用いて計算されます。 …

prog-you.com

2022.09.02

数値微分法

【数値微分】前方差分・中心差分・後方差分をPythonで実装して比較する

初めにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回は３種類の数値微分の手法を実装して比較していきたいと思います。微分の定義(前方差分・中心差分・後方差分)...

prog-you.com

2022.09.08

誤差逆伝播法

【計算グラフ】誤差逆伝播法における加算レイヤ・乗算レイヤをPythonで実装

こんにちは。将棋と筋トレが好きな、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はニューラルネットワークの誤差逆伝播法についてまとめていきたいと思います。 誤差逆伝播法について 前回までの記事で勾配降下法を紹介しました。 勾配降下法は損失関数の値が小さくなる方向の勾配に…

prog-you.com

2022.09.05

誤差逆伝播法におけるReLUレイヤ・SigmoidレイヤをPythonで実装

初めにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回はニューラルネットワークの勾配の計算に用いられる誤差逆伝播法のReLUレイヤ・Sigmoidレイヤについてまとめていき...

prog-you.com

2022.09.06

【Affine・Softmax】ニューラルネットワークの誤差逆伝播法を使って分類問題を解く(Python)

はじめにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回はニューラルネットワークの勾配の計算に用いられる、誤差逆伝播法のAffineレイヤ・Softmaxレイヤについてまと...

prog-you.com

2022.09.07

正則化

【ノルム最小化・フラットな解・宝くじ仮説】ニューラルネットワークの隠的正則化について

こんにちは。将棋と筋トレが好きな、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はニューラルネットワークの隠的正則化についてまとめていきたいと思います。 隠的正則化とは？ ニューラルネットワークには、 対象とする問題の複雑さに合わせてモデルの複雑さを制御する という性質があります。 …

prog-you.com

2022.09.05

【明示的な正則化】データオーグメンテーション・Weight Decay・Dropoutについて

初めにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回は、ニューラルネットワークの明示的な正則化についてまとめていきたいと思います。正則化とは？ニューラルネ...

prog-you.com

2022.09.12

ニューラルネットワークのモデル学習手法

【物理量を使った最適化手法】Momentum法をPythonで実装する

はじめにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回はニューラルネットワークの最適化問題を解く手法である、モーメンタム法についてまとめていきたいと思います。Mo...

prog-you.com

2022.09.09

AdaGradを使った損失関数の最小化問題をPythonで実装

はじめにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回はニューラルネットワークの最適化問題を解く手法である、AdaGradについてまとめていきたいと思います。Ad...

prog-you.com

2022.09.11

Xavierの初期値・Heの初期値を使ったニューラルネットワークの重みの初期値設定

はじめにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回はニューラルネットワークの重みの初期値設定で使われるXavierの初期値・Heの初期値についてまとめていきたいと思い...

prog-you.com

2022.09.12

交差検証

【過学習対策】k分割交差検証(k-fold Cross Validation)について解説します

初めにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回は、一般的に過学習を避けるために用いられている、k分割交差検証についてまとめていきます。交差検証とは？...

prog-you.com

2022.09.18

leave-p-out Cross Validation(P個抜き交差検証)について解説

初めにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回は、過学習を避けるために一般的に用いられている、leave-p-out Cross Validation(P個抜き交差...

prog-you.com

2022.09.26

おすすめ勉強法

【データサイエンス】0から機械学習を学ぶことができる勉強法公開【タイプ別三つ】

はじめにゆうきこんにちは。学生エンジニアのゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回はデータサイエンス入門として機械学習の勉強方法について解説していこうと思います。データサイエンスには可視化、機...

prog-you.com

2022.04.23

データサイエンティストを本気で目指す大学生におすすめスクール3選

どーも、学生エンジニアのゆうき(@engineerblog_Yu)です。突然ですが、データサイエンティストになりたい、データサイエンスに興味がある大学生の方で、こう思っている方はいませんか？何から勉強していいかわからない...

prog-you.com

2022.10.12

その他の記事

深層学習を使ったサロゲートモデル(シミュレーション代理モデル)を分かりやすく解説

初めにこんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。今回は私の研究内容である、サロゲートモデルについて簡単にまとめていきたいと思います。サロゲートモデルとは？...

prog-you.com

2022.09.07

【可視化入門】情報可視化とは？(プレゼン・データ分析に必須)

こんにちは、可視化研究室生のゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回は、情報が溢れる現代においてデータ分析などと併用して重要になってくる 可視化 についてまとめていこうと思います。 可視化とは？ 可視化とは、「普段人間が見ることができないものを見えるようにすること」です。 歴史の中で、「見えない…

prog-you.com

2022.08.25

【案件獲得】Python副業で稼ぐ方法三選(初心者向け)

こんにちは。学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はPythonで稼ぎたい！というあなたに実際に副業案件を取得した経験のある私が、おすすめの方法を紹介していきたいと思います。 本記事を読めばPythonで稼ぐには何をしたらいいのか、わかること間違いなしです。 …

prog-you.com

2022.05.16