どーも、学生エンジニアのゆうき(@engieerblog_Yu)です。
今回は当ブログで、データサイエンスを勉強したい方に向けて、おすすめ記事をまとめました！
あなたの目的に沿った記事が見つかれば幸いです。
目次
データサイエンス初心者向け
データサイエンスを始めてみたいor始めているけど、どうやって勉強していいか分からない方向けの初心者向け記事です。
Pythonでニューラルネットワークを学びたい方
以下に該当する方向けの記事です。
AI・機械学習ってよく聞くけど具体的になんなのか分からない
実際にプログラミングでAI・機械学習をやってみたい
全22回にわたる大ボリュームの記事で、有料級の内容になっています。
Pythonライブラリを使って機械学習を学習したい方
ライブラリを使って、機械学習プログラムを動かしながら学習したいという方には以下の記事がおすすめです。
機械学習において重要な、教師あり学習と教師なし学習についてまとめてあります。
最新AI
以下の記事では、日々の業務の自動化ができる最新AIを紹介しています。
ChatGPT関連記事
以下は、最近話題のChatGPTについての記事です。
メタバース関連
Web3.0時代のメタバースに関しての記事です。
データの可視化について学びたい方
データの理解には、データの可視化が不可欠です。
分かりそうで、難しい、データの可視化をわかりやすくまとめてみました。
統計を基礎から学びたい方
データサイエンスで重要な数学として、線形代数、微積分、統計が挙げられます。
データサイエンスで用いる統計学を1からわかりやすくまとめました。
アルゴリズムについて理解を深めたい方
アルゴリズムについて、整列アルゴリズムを例に挙げて解説しています。
シミュレーションについて
シミュレーション技法研究室にいるので、シミュレーションの面白さについても簡単にまとめています。
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