2022-04

プログラミング

【データサイエンス】0から機械学習を学ぶことができる勉強法公開【タイプ別三つ】

はじめに ゆうき こんにちは。学生エンジニアのゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はデータサイエンス入門として機械学習の勉強方法について解説していこうと思います。 データサイエンスには可視化、機...
プログラミング

【機械学習入門に適したライブラリ】Scikit-learnでできること【記事まとめ】

はじめに ゆうき こんにちは。学生エンジニアのゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はデータサイエンス入門ということでscikit-learnというデータ分析のライブラリについて紹介していきたいと思いま...
データサイエンス

主成分分析(PCA)を使ってワイン分類を簡単かつ正確にやってみよう【次元削減】

学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回は主成分分析を用いて以前私が行ったワイン分類の正確率を上げていこうと思います。 データ分析に興味がある、scikit-learnを使ってみたい方にお勧めの記事です。
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データサイエンス

ランダムフォレストを使ってタイタニック号の生存者を予測してみよう【kaggle入門】

こんにちは。学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はscikit-learnというデータ分析のライブラリのランダムフォレストを用いてタイタニック号の生存者予測を行っていこうと思います。 データサイエンスに興味がある人におすすめの記事です。
データサイエンス

【scikit-learn入門】ロジスティック回帰を使ってワイン分類をやってみよう

こんにちは。学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はscikit-learnというデータ分析のライブラリを使ってワイン分類を行っていこうと思います。 データサイエンスを楽しんでいただけたら嬉しいです。
データサイエンス

【データサイエンス】単回帰分析で住宅価格を予測してみる【scikit-learn最初の一歩】

学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はscikit-learnというデータ分析のライブラリを使って単回帰分析を行っていこうと思います。 Pythonを用いたデータ分析の入門にはscikit-learnがお勧めです。データ分析に興味がある方は必見です。
データサイエンス

【初心者向け】データサイエンスに必要な機械学習の3つの手法を超簡単に説明します

こんにちは。学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回は データサイエンスに興味がある 、機械学習について手っ取り早く理解したい方向けに機械学習の基礎について解説しました。
プログラミング

【NFT・Web3.0・DX】メタバースの鍵は量子コンピュータとAIの発達?!【世界2.0】

最近メタバース、NFT、などという言葉をよく耳にしませんか? なんだか胡散臭い言葉だなーと思い最近まで興味はありませんでした。 しかし世間で騒がれているには何か理由があると気になったので、世界2.0という本を買ってみました。今回は本の感想とメタバースについて自分なりに紹介していこうと思います。
データサイエンス

【データサイエンス】機械学習を使ったクラスタリングを簡単に解説【KMeans】

学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回の記事は特にこれらに当てはまる方におすすめです。 データサイエンスに興味がある、クラスタリングについて知りたい、機械学習を使ってみたい、今回の記事を読めばクラスタリングの基礎が理解でき、機械学習を使ったデータサイエンスができるようになります。
プログラミング

エンジニアになりたい大学生は絶対に読んでおくべき本【リーダブルコード】

どーも、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 突然ですが コードが汚い、見づらいと言われたことがある、プログラミングは正しい結果が返ってきさえすればいい、と思っている方はいませんか? 実際私もそうでした。今回はそんな方向けにリーダブルコードという本を紹介したいと思います。
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