データサイエンス当ブログのデータサイエンスおすすめ記事を目的別にまとめました
どーも、学生エンジニアのゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は当ブログで、データサイエンスを勉強したい方に向けて、おすすめ記事をまとめました！ あなたの目的に沿った記事が見つかれば幸いです。 データサイエ...
データサイエンス
データサイエンス
データサイエンス【VAE】変分自己符号化器について分かりやすくまとめました(深層生成モデル)
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな学生エンジニアのゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は、深層生成モデルに含まれるVAE(変分オートエンコーダ)についてまとめていきたいと思います。 生成モデルとは？...
データサイエンス【GNN】グラフニューラルネットワークの概観とCNNとの違い
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は、GNN(グラフニューラルネットワーク)についての記事です。 CNNについて 畳み込みニューラルネットワ...
データサイエンスleave-p-out Cross Validation(P個抜き交差検証)について解説
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は、過学習を避けるために一般的に用いられている、leave-p-out Cross Validation(P個抜き交差...
データサイエンス【VDL-Surrogate】潜在表現ベースのサロゲートモデルを紹介します
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は私の研究内容である、サロゲートモデルについての記事です。 サロゲートモデルとは？ サロゲートモデルとは、...
データサイエンス【過学習対策】k分割交差検証(k-fold Cross Validation)について解説します
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は、一般的に過学習を避けるために用いられている、k分割交差検証についてまとめていきます。 交差検証とは？ ...
データサイエンスCNNで用いられるMaxプーリング・Averageプーリングについて
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回から、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のプーリング層についてまとめていきたいと思います。 プーリング層に...
データサイエンス【CNN】畳み込み演算・パディング・ストライドについて分かりやすく解説
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回から、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の畳み込み演算・パディング・ストライドについてまとめていきたいと思います...
データサイエンス【画像認識・音声認識】畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と全結合層について
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回から、ニューラルネットワークの発展として、畳み込みニューラルネットワークについてまとめていきたいと思います。 畳...
プログラミング【無料全22回】Pythonで学ぶ機械学習入門編(記事まとめ)
初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は機械学習入門者向けに、Pythonを動かしながら学べる記事全20回をまとめました！ 理論から実践的なコーディン...