プログラミング

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【肥満・うつ・不眠症】プログラマー・エンジニアが不足しやすい栄養素3つとその対策

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな学生エンジニアのゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はプログラマー・エンジニアの方で以下に該当する方はいませんか? ・最近太った ・なぜかやる気が湧かない...
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【無料全22回】Pythonで学ぶ機械学習入門編(記事まとめ)

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は機械学習入門者向けに、Pythonを動かしながら学べる記事全20回をまとめました! 理論から実践的なコーディン...
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AdaGradを使った損失関数の最小化問題をPythonで実装

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はニューラルネットワークの最適化問題を解く手法である、AdaGradについてまとめていきたいと思います。 Ad...
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【物理量を使った最適化手法】Momentum法をPythonで実装する

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はニューラルネットワークの最適化問題を解く手法である、モーメンタム法についてまとめていきたいと思います。 Mo...
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【数値微分】前方差分・中心差分・後方差分をPythonで実装して比較する

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は3種類の数値微分の手法を実装して比較していきたいと思います。 微分の定義(前方差分・中心差分・後方差分) ...
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【Affine・Softmax】ニューラルネットワークの誤差逆伝播法を使って分類問題を解く(Python)

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はニューラルネットワークの勾配の計算に用いられる、誤差逆伝播法のAffineレイヤ・Softmaxレイヤについてまと...
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誤差逆伝播法におけるReLUレイヤ・SigmoidレイヤをPythonで実装

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はニューラルネットワークの勾配の計算に用いられる誤差逆伝播法のReLUレイヤ・Sigmoidレイヤについてまとめていき...
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【計算グラフ】誤差逆伝播法における加算レイヤ・乗算レイヤをPythonで実装

こんにちは。将棋と筋トレが好きな、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はニューラルネットワークの誤差逆伝播法についてまとめていきたいと思います。 誤差逆伝播法について 前回までの記事で勾配降下法を紹介しました。 勾配降下法は損失関数の値が小さくなる方向の勾配に…
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【Python】勾配降下法によるニューラルネットワークのモデル学習(損失関数・学習率)

こんにちは。将棋と筋トレが好きな、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はニューラルネットワークのモデルの学習に使われる勾配降下法についてまとめていきたいと思います。 勾配降下法について ニューラルネットワークのモデル学習では、重みとバイアスを最適化していきます。 重みとバイアス…
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勾配降下法で使われる損失関数(二乗和誤差・交差エントロピー誤差)をPythonで実装する

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、学生エンジニアのゆうき( @engieerblog_Yu )です。 今回はニューラルネットワークのモデルの学習に使われる損失関数についてまとめていきたいと思います。 前回の記事です。 https://prog-you.com/perceptron/ https://…
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