【データサイエンティスト】データサイエンスを学ぶ大学生の一日(1day~90day)

プログラミング
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はじめに

こんにちは。

データサイエンティストを目指す情報系大学生です。

データサイエンスを勉強し始めて3ヶ月が経過しました。

今からデータサイエンスを勉強する方に向けて私がデータサイエンスを勉強してきた筋道を残していこうと思います。

今回の記事を特に読んで欲しい方の特徴です。

・データサイエンティストに興味がある

・データサイエンスの何から勉強していいかわからない

・データサイエンティストを目指している人が何を勉強しているのか知りたい

特にこれらに当てはまる方に読んで欲しい記事になっています。

過程をとばして効率のよい勉強法についてだけ知りたい方は最後のまとめだけでも十分です。

day1~30

まず1ヶ月目の最初にしたことはデータサイエンティストに求められるスキルについて調べました。

データサイエンティストに必要なスキルは次の三つです。

・IT全般の知識(プログラミングスキル)

・統計学の知識

・ビジネスの知識

この三つを勉強しようと言うのは簡単ですが範囲が膨大であるため、まずはIT全般の知識と統計学の知識について勉強しようと決めました。

IT全般の知識は資格取得に向けた勉強をしながら、統計学は大学数学の参考書であるマセマシリーズで勉強してから資格を取ろうと考えました。

具体的に取ろうと考えている資格は次の通りです。

・(ITパスポート)

・応用情報技術者

・G検定

・統計検定二級→準一級

・GCP Professional Data Engineer or データサイエンティスト検定

・データベーススペシャリスト検定

なおこれらの資格を全部取っている暇がない人の方が多いと思うので何か一つ資格をとるならデータサイエンティスト検定が一番良いのかなと思います。

1ヶ月目にしたことは以下です。

・ITパスポート勉強

・統計学の勉強

・Python基礎

Pythonとはデータサイエンスに用いられるプログラミング言語の一つ(他にはMatlab,Rなどもある)

後述にもあるのですがITパスポートの資格は結局とったのですが別に取らなくてもいいのかなとも感じました。

Python基礎はUdemyにあるこちらのコースをやるのもいいかと思います。

Udemy

手っ取り早く勉強したいという方は後述のデータサイエンティストの講座をやるのがいいかと思います。

day31~90

2ヶ月目、3ヶ月目には以下のことをしました。

・ITパスポート資格取得

・G検定勉強

・データサイエンス講座(Udemy)

3ヶ月目にはITパスポートの資格を取得しました。

それに並行し、G検定の勉強をはじめました。

そしてUdemyのこちらの講座を受講しました。

Udemy

この3ヶ月間でいろいろな勉強をしてきましたがこちらのコースは1からデータサイエンティストを目指す方は受けておいた方がいいのかなと感じました。

具体的にどういうコースなのか言うとざっくりデータサイエンティストの役割を説明してくれてから大学数学の基礎あたりを学び、最後にPythonの基礎からデータサイエンスについて学びます。

初学者でもわかりやすい説明がされていてこれ一本でデータサイエンスの基礎を身につけることができると思います。

こんなことなら最初からこれ一本で勉強しておけばよかったと思います。

まとめ

それではまとめです。

・資格をとりながら周辺知識を身につけるのがおすすめ(特にデータサイエンティスト検定)

・時間がない方はUdemyのデータサイエンスのコース一本でも十分

・ITパスポートは別になくても大丈夫

4ヶ月目からはデータサイエンスのコースを進めながら応用情報技術者の勉強も始めようかなと思います。

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