2022-09

データサイエンス

【CNN】畳み込み演算・パディング・ストライドについて分かりやすく解説

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回から、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の畳み込み演算・パディング・ストライドについてまとめていきたいと思います...
データサイエンス

【画像認識・音声認識】畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と全結合層について

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回から、ニューラルネットワークの発展として、畳み込みニューラルネットワークについてまとめていきたいと思います。 畳...
プログラミング

【無料全22回】Pythonで学ぶ機械学習入門編(記事まとめ)

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は機械学習入門者向けに、Pythonを動かしながら学べる記事全20回をまとめました! 理論から実践的なコーディン...
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データサイエンス

【明示的な正則化】データオーグメンテーション・Weight Decay・Dropoutについて

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は、ニューラルネットワークの明示的な正則化についてまとめていきたいと思います。 正則化とは? ニューラルネ...
データサイエンス

Xavierの初期値・Heの初期値を使ったニューラルネットワークの重みの初期値設定

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はニューラルネットワークの重みの初期値設定で使われるXavierの初期値・Heの初期値についてまとめていきたいと思い...
プログラミング

AdaGradを使った損失関数の最小化問題をPythonで実装

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はニューラルネットワークの最適化問題を解く手法である、AdaGradについてまとめていきたいと思います。 Ad...
プログラミング

【物理量を使った最適化手法】Momentum法をPythonで実装する

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はニューラルネットワークの最適化問題を解く手法である、モーメンタム法についてまとめていきたいと思います。 Mo...
プログラミング

【数値微分】前方差分・中心差分・後方差分をPythonで実装して比較する

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は3種類の数値微分の手法を実装して比較していきたいと思います。 微分の定義(前方差分・中心差分・後方差分) ...
プログラミング

【Affine・Softmax】ニューラルネットワークの誤差逆伝播法を使って分類問題を解く(Python)

はじめに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回はニューラルネットワークの勾配の計算に用いられる、誤差逆伝播法のAffineレイヤ・Softmaxレイヤについてまと...
データサイエンス

深層学習を使ったサロゲートモデル(シミュレーション代理モデル)を分かりやすく解説

初めに こんにちは。将棋と筋トレが好きな、情報系大学生のゆうき(@engieerblog_Yu)です。 今回は私の研究内容である、サロゲートモデルについて簡単にまとめていきたいと思います。 サロゲートモデルとは? ...
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